2017年可謂金融科技爆發元年，從互聯網金融切換到金融科技，隨著監管靴子的落地，互聯網金融行業的核心競爭方向也悄然發生著變化，隨著人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等新技術的發展與應用，金融科技正在以迅猛的勢頭重新布局著金融生態，技術在改變金融業態的同時，成為新一輪的“兵家必爭之地”。
高盛近日發布的最新報告指出，金融科技企業正在重塑中國消費者的支付、借貸、投資方式，這主要是因為金融科技企業滿足了中國消費者那些無法被傳統金融機構滿足的金融需求，一個新的利潤池正在被創造。從2013年到2016年，網絡借貸總資產增長了36倍，從40億美元到1560億美元，但是相對中國龐大的金融系統，其占社會融資規模的比例不過0.8%。
事實上，和傳統互聯網金融平臺相比，業內很多公司做的僅僅是將借貸業務網絡化，離科技還相差很遠，互聯網金融隨著科技的進步、發展的內涵已經有新的變化，對金融領域的管理和應用，它的范圍也在拓寬。以往金融向左、科技向右，互聯網金融打開二者融合的開端；人工智能正成為改變整個互聯網產品形態的技術之手。
“我們在金融科技方面早已經布局，納鑫金融科技研究院是全國首家基于云計算、大數據、區塊鏈和人工智能應用研究的金融科技研究院，從海外引進多位科學家和博士等專業人才后，明顯發現在風控方面有積極改善，”納鑫集團創始人孫明達告訴記者。
“從大數據的角度而言，量化的風控模型帶來早期風險預防，旗下融金所平臺通過圍繞用戶行為數據進行分析，通過車貸業務GPS的應用上客戶每日的行動得出的數據，從其中提煉出有用的數據，來給出一個人綜合的授信評價，而且用極為簡化的客戶數據，建立客戶預期數據倉，利用現有客戶和倉值客戶數據對比，通過比較得出未來該新客戶產生的風險有多大。”孫明達說。
中央財大金融學院院長李建軍在近期公開表示，互聯網金融畢竟是依托技術，金融的本質圍繞著資產配置進行風險管理和風險價，圍繞這些來設計，本身其實也是一個技術問題，要好好解決的話離不開金融科技的支持。
大型平臺的布局也是各有側重，如京東金融，面對未來金融數字化、金融科技化的需求，將持續打造數據驅動下的三種核心能力，包括用戶匹配、需求匹配以及定價匹配能力；螞蟻金服倚重的則是自身擅長的大數據處理能力，并開發出了引以為傲的CTU智能風控大腦，基于阿里體系涵蓋的用戶電商消費記錄、旅游消費記錄、以及加油消費記錄等數據，作為評估用戶信用系數的依據。
根據孫明達介紹，以前僅靠身份證明、住址證明、銀行流水等單一的幾個指標，來對客戶獲取判斷的方法已經不太適用了，一切可以提供的資料都有造假的可能，現在更多的是需要收集相關字符串數據，“比如爬蟲技術，看似簡單，但從科學角度來講，5個量化模型顯示，對于一個人的信用提升就有判斷幫助，有16個~26個維度是夠用的，而且行業很大的一個轉變會是未來針對同樣的產品每個人的風險定價不一樣，而建立風險定價體系就必然包含了金融科技的力量。”
【轉自：證券時報 作者：李明珠 如有侵權，請聯系刪除】
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